科技行業(yè)似乎還沒有足夠多的裁員擔(dān)憂，將 ChatGPT 添加到員工擔(dān)心的事情清單中，反映出這種基于人工智能的聊天機(jī)器人正在慢慢進(jìn)入工作場所的進(jìn)步。

Challenger、Grey & Christmas 的數(shù)據(jù)顯示，今年到目前為止，科技行業(yè)的裁員規(guī)模已比 2022 年全年多 5% 。

裁員率有望超過 2001 年的失業(yè)人數(shù)，2001 年是互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂導(dǎo)致科技行業(yè)裁員最嚴(yán)重的一年。

隨著裁員人數(shù)不斷增加，工人們不僅害怕被解雇，還害怕被一起取代。高盛最近的一份報告發(fā)現(xiàn)，全球 3 億個就業(yè)崗位將受到人工智能和自動化的影響。

但全球人力資本管理軟件即服務(wù)公司 Beamery 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁 Sultan Saidov 表示，ChatGPT 和人工智能不應(yīng)引起員工的恐懼，因為這些工具將幫助人們和公司更高效地工作。它有自己的 GPT，即生成式預(yù)訓(xùn)練變壓器，稱為 TalentGPT。

Saidov 表示：“據(jù)估計，人工智能和自動化將影響 3 億個就業(yè)崗位。” “問題是：這是否意味著這些人會換工作或失去工作?我認(rèn)為，在很多情況下，會改變而不是失去工作。”

ChatGPT 是一種 GPT 工具，它使用學(xué)習(xí)模型來生成類似人類的響應(yīng)， Saidov 表示，GPT 技術(shù)可以幫助員工做更多事情，而不僅僅是進(jìn)行對話。尤其是在科技行業(yè)，特定工作受到的影響將比其他工作更大。

創(chuàng)意人員和設(shè)計師應(yīng)該采用人工智能技能

賽多夫指出，科技行業(yè)的創(chuàng)意人士，如設(shè)計師、視頻游戲創(chuàng)作者、攝影師和數(shù)字圖像創(chuàng)作者，他們的工作可能不會被完全消除。他說，這將幫助這些角色創(chuàng)造更多并更快地完成工作。

“如果你回顧工業(yè)革命，當(dāng)農(nóng)業(yè)突然實現(xiàn)自動化時，這是否意味著從事農(nóng)業(yè)某些工作的人會減少?” 賽義多夫說道。“當(dāng)然，因為該地區(qū)不會需要那么多人，但這只是意味著相同數(shù)量的人會從事不同的工作。”

就像歷史上的類似趨勢一樣，在生成式人工智能和其他人工智能技術(shù)廣泛融入工作場所后，創(chuàng)造性工作將會受到需求。

“對于視頻游戲創(chuàng)作者來說，如果全球制作的游戲數(shù)量沒有逐年變化，那么你可能需要更少的游戲設(shè)計師，”賽多夫說。“但如果你作為一家公司能夠創(chuàng)造更多游戲，那么這項技術(shù)只會增加你能夠制作的游戲數(shù)量。”

軟件開發(fā)人員和工程師將受到影響

由于 ChatGPT 的熱議，許多軟件開發(fā)人員和工程師對自己的工作保障感到擔(dān)憂，導(dǎo)致一些人尋求新技能并學(xué)習(xí)如何設(shè)計生成式 AI 并將這些技能添加到他們的簡歷中。

人工智能驅(qū)動的人才招聘平臺 Ceipal 首席執(zhí)行官 Sameer Penakalapati 表示：“說 GPT 將完全消除開發(fā)人員和工程師等工作崗位是不公平的。”

但即使這些工作仍然存在，他們的任務(wù)和責(zé)任可能會因 GPT 和生成人工智能而減少。

Penakalapati 表示，在就業(yè)市場方面，GPT 與更廣泛的生成式人工智能之間存在重要區(qū)別。GPT 是一種數(shù)學(xué)或統(tǒng)計模型，旨在學(xué)習(xí)模式并提供結(jié)果。但他說，其他形式的生成人工智能可以走得更遠(yuǎn)，根據(jù)模式和學(xué)習(xí)重建不同的結(jié)果，幾乎反映了人類的大腦。

Penakalapati 舉例說，如果你看看軟件開發(fā)人員、工程師和測試人員，GPT 可以在幾秒鐘內(nèi)生成代碼，為軟件用戶和客戶提供他們真正需要的東西，而無需來回傳遞需求、調(diào)整和修復(fù)給開發(fā)團(tuán)隊。他說，GPT 可以立即完成編碼人員或測試人員的工作，而不是人類可能需要幾天或幾周才能生成同樣的東西。

Penakalapati 表示，生成式 AI 可以更廣泛地影響軟件工程師，特別是 DevOps(開發(fā)和運營)工程師，從代碼開發(fā)到部署、進(jìn)行維護(hù)以及軟件開發(fā)更新。在這些更廣泛的任務(wù)中，生成式人工智能可以模仿工程師在整個開發(fā)周期中所做的事情。

盡管開發(fā)和工程角色正在迅速適應(yīng)工作場所中的這些工具，但佩納卡拉帕蒂表示，這些工具不可能完全取代人類。我們更有可能看到創(chuàng)建軟件所需的開發(fā)人員和工程師數(shù)量減少。